Tutorial de análise de big data

O volume de dados que é preciso lidar explodiu para níveis inimagináveis na última década e, ao mesmo tempo, o preço do armazenamento de dados reduziu sistematicamente. Empresas privadas e instituições de pesquisa capturam terabytes de dados sobre as interações de seus usuários, negócios, mídias sociais e também sensores de dispositivos como telefones celulares e automóveis. O desafio desta era é entender esse mar de dados. É aí que a análise de big data entra em cena.

O Big Data Analytics envolve, em grande parte, a coleta de dados de diferentes fontes, reduzi-los de maneira a torná-los disponíveis para serem consumidos pelos analistas e, finalmente, fornecer produtos de dados úteis para os negócios da organização.

O processo de conversão de grandes quantidades de dados brutos não estruturados, recuperados de diferentes fontes em um produto de dados útil para as organizações, forma o núcleo do Big Data Analytics.

Neste tutorial, discutiremos os conceitos e métodos mais fundamentais do Big Data Analytics.

Público

Este tutorial foi preparado para profissionais de software que desejam aprender o básico do Big Data Analytics. Profissionais que gostam de análises em geral também podem usar este tutorial com bons resultados.

Pré-requisitos

Antes de começar a prosseguir com este tutorial, presumimos que você tenha exposição prévia ao tratamento de grandes volumes de dados não processados em nível organizacional.

Por meio deste tutorial, desenvolveremos um mini projeto para fornecer exposição a um problema do mundo real e como resolvê-lo usando o Big Data Analytics. Você pode baixar os arquivos necessários deste projeto neste link: http://www.tools.it-brain.online/bda/