Caffe2 Tutorial

Neste tutorial, aprenderemos como usar uma estrutura de aprendizado profundo chamada Caffe2 (Arquitetura Convolucional para Incorporação Rápida de Recursos). Além disso, entenderemos a diferença entre o aprendizado de máquina tradicional e o aprendizado profundo, quais são os novos recursos do Caffe2 em comparação ao Caffe2 e as instruções de instalação do Caffe2.

Público

Este tutorial foi desenvolvido para aqueles que têm grande interesse em aprender sobre a criação de modelos e novos algoritmos para resolver problemas com a ajuda de uma estrutura modular e escalável de aprendizado profundo, Caffe2. Além disso, é para os programadores que desejam aumentar suas criações com a ajuda de unidades de processamento gráfico (GPUs) na nuvem ou para pessoas comuns em dispositivos móveis com bibliotecas de plataforma cruzada.

Pré-requisitos

Antes de prosseguir com este tutorial, presumimos que você tenha conhecimento prévio sobre a estrutura de aprendizado profundo, a biblioteca de aprendizado de máquina PyTorch e as linguagens de programação como C ++, Python e MATLAB. Se você é iniciante em qualquer uma das tecnologias mencionadas anteriormente, pode consultar os respectivos tutoriais antes de começar com este tutorial.