Tutorial H2O

H2O é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto com implementações totalmente testadas de vários algoritmos de ML amplamente aceitos. Você só precisa pegar o algoritmo em seu enorme repositório e aplicá-lo ao seu conjunto de dados. Ele contém os algoritmos estatísticos e de ML mais amplamente utilizados.

O H2O fornece uma plataforma de código aberto fácil de usar para aplicar diferentes algoritmos de ML em um determinado conjunto de dados. Ele fornece vários algoritmos estatísticos e de ML, incluindo aprendizado profundo.

Neste tutorial, consideraremos exemplos e entenderemos como trabalhar com H2O.

Público

Este tutorial foi desenvolvido para ajudar todos os alunos que desejam desenvolver um modelo de Machine Learning em um enorme banco de dados.

Pré-requisitos

Supõe-se que o aluno tenha um entendimento básico do Machine Learning e esteja familiarizado com o Python.