Tutorial de aprendizado de máquina com Python

Machine Learning (ML) é basicamente o campo da ciência da computação, com a ajuda de quais sistemas de computação podem fornecer sentido aos dados da mesma maneira que os seres humanos. Em palavras simples, o ML é um tipo de inteligência artificial que extrai padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método. O foco principal do ML é permitir que os sistemas de computador aprendam com a experiência sem serem explicitamente programados ou com intervenção humana.

Público

Este tutorial será útil para graduados, pós-graduados e estudantes de pesquisa que tenham interesse neste assunto ou que tenham esse assunto como parte de seu currículo. O leitor pode ser iniciante ou avançado. Este tutorial foi preparado para que os alunos e os profissionais se concentrem rapidamente. Este tutorial é um trampolim para sua jornada de Machine Learning.

Pré-requisitos

O leitor deve ter conhecimentos básicos de inteligência artificial. Ele / ela também deve estar ciente de Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy , Matplotlib. Se você é novo em algum desses conceitos, recomendamos que você faça tutoriais sobre esses tópicos, antes de aprofundar-se neste tutorial.