Python - Tutorial de ciência de dados

Os dados são o novo petróleo. Esta declaração mostra como todo sistema de TI moderno é impulsionado pela captura, armazenamento e análise de dados para diversas necessidades. Seja na tomada de decisão para os negócios, previsão do tempo, estudo de estruturas de proteínas em biologia ou criação de uma campanha de marketing. Todos esses cenários envolvem uma abordagem multidisciplinar do uso de modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bancos de dados e, claro, a lógica comercial ou científica por trás da análise de dados. Portanto, precisamos de uma linguagem de programação que possa atender a todas essas diversas necessidades da ciência de dados. O Python brilha como uma linguagem, pois possui inúmeras bibliotecas e recursos integrados, o que facilita o atendimento às necessidades da ciência de dados.

Neste tutorial, abordaremos essas várias técnicas usadas na ciência de dados usando a linguagem de programação Python.

Público

Este tutorial foi desenvolvido para graduados em Ciência da Computação e profissionais de software que desejam aprender ciência de dados em etapas simples e fáceis, usando o Python como uma linguagem de programação.

Pré-requisitos

Antes de continuar com este tutorial, você deve ter um conhecimento básico sobre como escrever código na linguagem de programação Python, usando qualquer IDE python e a execução de programas Python. Se você é completamente novo em python, consulte nosso tutorial em Python para obter uma boa compreensão da linguagem.

Executar programas Python

Para a maioria dos exemplos apresentados neste tutorial, você encontrará a opção Experimente, então faça uso e aproveite seu aprendizado.

Tente seguir o exemplo usando a opção Experimente disponível no canto superior direito da caixa de código de exemplo abaixo

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"