Tutorial SciPy

SciPy, uma biblioteca científica para Python, é uma biblioteca de código aberto e licenciada em BSD para matemática, ciências e engenharia. A biblioteca SciPy depende do NumPy, que fornece manipulação de matriz N-dimensional conveniente e rápida. A principal razão para a construção da biblioteca SciPy é que ela deve funcionar com matrizes NumPy. Ele fornece muitas práticas numéricas fáceis de usar e eficientes, como rotinas para integração e otimização numéricas. Este é um tutorial introdutório, que aborda os fundamentos do SciPy e descreve como lidar com seus vários módulos.

Público

Este tutorial foi preparado para os leitores, que desejam aprender os recursos básicos, juntamente com as várias funções do SciPy. Após a conclusão deste tutorial, os leitores se encontrarão em um nível moderado de especialização, de onde poderão se levar a níveis mais altos de especialização.

Pré-requisitos

Antes de prosseguir com os vários conceitos dados neste tutorial, espera-se que os leitores tenham um entendimento básico do Python. Além disso, será muito útil se os leitores tiverem algum conhecimento básico de outras linguagens de programação. A biblioteca SciPy depende da biblioteca NumPy, portanto, aprender o básico do NumPy facilita o entendimento.